SYDESYDESYDESYDEChatGPT에 인용되는 글과 무시되는 글의 특징
ChatGPT·Perplexity 시대에 살아남는 콘텐츠 작성법 4가지 — AEO 관점에서 정리했어요.
AI는 전체 페이지를 꼼꼼히 읽지 않아요. 사람처럼 빠르게 훑어보고 핵심을 추출해요.
인용되는 콘텐츠는 결론부터 말하고, 단정적으로 쓰고, 구체적인 단어로 가득 차 있어요.
사람이 읽기 좋은 글이 AI에게도 좋은 글이에요.
검색에 노출되지 않으면 아무 의미가 없어요. SEO가 먼저고, 그다음이 AEO예요.
SEO는 많이 들어봤죠. AEO는 Answer Engine Optimization의 약자예요. AI가 답변을 만들 때 내 콘텐츠를 인용하도록 최적화하는 전략이에요.
ChatGPT나 Perplexity 같은 AI 검색 엔진은 질문에 답할 때 외부 콘텐츠를 참고해요. 그 인용에 내 서비스나 블로그가 등장한다면? 사람들이 클릭하고, 찾아오고, 신뢰하게 돼요. 요즘 마케터들이 AI 인용을 트래픽 채널로 진지하게 보기 시작한 이유예요.
그런데 Ahrefs의 연구를 보면 흥미로운 사실이 있어요. AI는 사람과 정보를 처리하는 방식이 놀랍도록 비슷하다고요. 둘 다 긴 글을 처음부터 끝까지 읽지 않아요. 훑고, 건너뛰고, 효율적으로 핵심을 찾아요.
즉, 사람이 읽기 좋은 글 = AI가 인용하기 좋은 글인 거에요.
BLUF는 Bottom Line Up Front의 약자예요. 결론, 핵심, 권장사항을 먼저 말하고 이유나 근거는 그 뒤에 붙이는 방식이에요.
BLUF는 군대에서 유래한 글쓰기 방식인데요. 전장의 지휘관에겐 결론부터 들어야 빠른 판단이 가능했거든요. 이후 컨설팅 업계가 채택했고, 이제는 AI 검색 최적화에도 직결된 방식이 됐어요.
왜 AI에 효과적일까요? AI 모델은 페이지 앞부분에 더 높은 가중치를 두는 경향이 있어요. Ahrefs가 인용된 콘텐츠를 분석해보니, 전체 인용의 44.2%가 콘텐츠 상단 30% 구간에서 나왔다고 해요.
❌ 이렇게 쓰면 안 돼요: "키워드 난이도에는 도메인 권위, 백링크, 콘텐츠 품질, 검색 의도 등 다양한 요소가 영향을 미쳐요. 수천 개의 SERP를 분석한 결과, 백링크가 가장 강력한 순위 예측 변수로 나타났어요."
✅ 이렇게 써야 해요: "백링크가 순위 예측의 가장 강력한 변수예요. 도메인 권위, 콘텐츠 품질, 검색 의도보다 중요하다는 결과가 나왔어요."
블로그 글을 쓸 때, 각 소제목(H2) 아래 첫 번째 문장에 그 섹션의 핵심 주장을 바로 넣어보세요. 그리고 각 섹션의 첫 문장만 이어 읽었을 때 글 전체의 흐름이 이해되면, BLUF 적용에 성공한 거예요.
AI 모델은 확신 있는 문장을 선호해요. 연구에 따르면 AI가 인용하는 콘텐츠는 그렇지 않은 콘텐츠보다 "is defined as", "refers to", "means"처럼 단정적인 표현을 약 2배 더 많이 포함하고 있어요.
AI는 자신이 하는 주장을 뒷받침할 근거를 찾아요. 그래서 단 한 문장으로 질문에 바로 답하는 확실한 문장을 가져가려 해요. 모호한 표현은 판단이 어렵기 때문에 패스예요.
❌ 이렇게 쓰면 안 돼요: "타이틀 태그를 업데이트하는 게 좋을 수도 있어요. 클릭률 향상에 어느 정도 도움이 될 수 있거든요."
✅ 이렇게 써야 해요: "타이틀 태그를 업데이트하세요. 검색 결과에서 클릭률을 직접적으로 높여줘요."
학술적인 글쓰기를 배운 분들이라면 이 부분이 특히 어렵게 느껴질 수 있어요. "~할 수 있어요", "~일 가능성이 있어요" 같은 표현은 학문적 겸손함의 표시지만, AEO 관점에서는 불확실성의 신호가 돼요.
물론 모든 문장이 단정적일 필요는 없어요. 아직 검증 중인 연구, 논쟁 중인 주장, 예측성 발언에는 조심스러운 표현을 유지해요. 하지만 정의, 확립된 사실, 명확한 권장사항은 단정적으로 써요.
글을 다 쓴 뒤, "~할 수도 있어요", "~일지도 몰라요" 같은 표현을 검색해보세요. 해당 내용이 사실에 가깝다면, 과감하게 "~예요", "~해요"로 바꿔보세요.
Entity density, 즉 고유명사 밀도는 인용되는 콘텐츠의 핵심 특성이에요. AI 인용 콘텐츠의 평균 고유명사 밀도는 전체 단어의 약 20.6%인 반면, 일반 영어 산문은 5~8% 수준에 불과해요. 3~4배 차이가 나는 거예요.
AI 모델은 구체적인 개념, 브랜드명, 도구명, 사람 이름처럼 실체가 있는 단어들을 기반으로 글의 주제와 연관성을 판단해요. 막연한 단어가 많을수록 "이 글이 뭘 말하는 건지" 파악하기 어려워지고, 결국 인용 후보에서 제외돼요.
❌ 이렇게 쓰면 안 돼요: "검색 결과에 잘 나오려면 사이트에서 여러 가지를 최적화해야 해요."
✅ 이렇게 써야 해요: "Google 검색 순위를 높이려면 메타 타이틀, 내부 링크, Core Web Vitals를 개선해야 해요."
규칙은 단순해요. 도구 이름을 구체적으로 쓰고, 데이터를 인용할 때 출처를 명시하고, "한 지표"가 아니라 "전환율"처럼 실제 지표명을 써요. "어떤 툴로"가 아니라 "Notion으로", "GA4에서", "Supabase에서"라고 쓰는 거예요.
글을 쓸 때 "툴", "서비스", "지표", "연구" 같은 막연한 단어가 나올 때마다 실제 이름으로 바꿔보세요. "어떤 SaaS 툴" → "Notion", "연구에 따르면" → "Ahrefs의 140만 건 ChatGPT 프롬프트 분석에 따르면"처럼요.
AI는 페이지 전체를 읽지 않아요. 짧은 구절 단위로 발췌해서 가져가요. 그 발췌 구간이 내 글의 핵심 내용을 담고 있으려면? 핵심을 여러 군데 흩어놔야 해요.
이게 전략적 반복이에요. 같은 말을 단순히 복붙하는 게 아니라, 맥락에 맞게 다르게 표현해서 여러 곳에 심어두는 거예요.
사람 독자에게도 효과적이에요. 독자들은 콘텐츠를 처음부터 끝까지 읽지 않아요. 검색으로 중간 섹션에 도달하거나, 스크롤을 내리다 3번째 소제목부터 읽기 시작하는 경우가 많아요. 핵심 포인트가 한 곳에만 있으면, 대부분의 독자는 그걸 놓쳐요.
예를 들어 아래와 같이 반복하는 거에요.
서론에서 핵심을 제시해요: "내부 링크는 SEO에서 가장 과소평가된 전략이에요. 팀 대부분이 백링크를 쫓는 동안, 꾸준히 상위 노출되는 사이트들은 내부 링크를 조용히 쌓고 있어요."
중반부에서 맥락과 함께 다시 언급해요: "이게 바로 내부 링크가 이렇게 효과적인 이유예요. 해당 사이트는 이 기간 동안 외부 백링크를 단 하나도 얻지 않았어요."
결론에서 한 번 더 정리해요: "백링크가 주목받지만, 규모가 있는 사이트에서는 내부 링크가 검색 가시성에 놀라울 정도로 큰 영향을 미쳐요."
글에서 가장 중요한 인사이트 하나를 골라요. 그걸 서론, 본문 중반, 결론에 각각 다른 표현으로 집어넣어 보세요. 세 번 다 읽었는데 메시지가 자연스럽게 쌓이면 성공이에요.
이 4가지 프레임워크는 AI 인용 가능성을 높이는 데 실제로 효과가 있어요. 하지만 Ahrefs의 데이터를 보면, ChatGPT가 인용하는 URL의 88%는 일반 검색 인덱스에서 나온다고 해요.
즉, 검색 결과에 등장하지 않는 페이지는 AI도 인용하지 않아요. AEO는 SEO 위에 얹는 레이어예요. 순서는 이래요: 먼저 검색에 노출되고, 그다음 어떻게 쓸지를 고민해요.
"AI 검색 최적화"라고 하면 뭔가 복잡한 기술이 필요할 것 같잖아요. 그런데 알고 보면 핵심은 결론부터 쓰고, 확신 있게 쓰고, 구체적으로 쓰는 것이에요. 사실 좋은 글쓰기의 기본 원칙이죠. 내 서비스 블로그나 랜딩 페이지 하나를 골라서, 오늘 소개한 4가지 체크포인트로 한번 점검해 보는 게 시작일 것 같아요.
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