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SYDESYDESYDE2026년 YC 데모데이에서 선별한 주목 스타트업 16곳으로 읽는 AI 시대 창업 트렌드와 틈새시장의 기회
2026년 YC 윈터 배치에서 190개 스타트업이 데모데이에 참여했고, 올해도 AI가 압도적인 화두였어요.
법률, 의료, 건축, 도서관까지 — 기술이 외면했던 틈새 산업에 AI가 파고드는 흐름이 뚜렷했어요.
둠스크롤로 언어를 배우고, AI로 게임을 만들고, 목소리 하나로 업무를 처리하는 등 소비자 행동을 바꾸려는 시도가 눈에 띄었어요.
사이드프로젝터 입장에서는 "아무도 안 건드린 시장"을 선점하는 전략이 여전히 유효하다는 걸 보여준 배치였어요.
Y Combinator의 2026년 윈터 배치 데모데이가 지난 3월 26일 열렸어요. 무려 190개 스타트업이 참여한 역대급 규모였는데요. 올해 데모데이는 발표 영상을 발표 직후 20분 뒤에 순차 공개하는 방식으로 진행됐다고. 라이브 스트리밍도, 현장 초청도 아닌 새로운 포맷이었어요.
TechCrunch는 190개 전체를 검토한 뒤 가장 흥미롭다고 판단한 16곳을 추려냈는데요. 올해 가장 뚜렷한 특징은 단연 AI였어요. 하지만 단순히 "AI를 씁니다"가 아니라, 기존에 기술이 잘 닿지 않았던 산업에 AI를 접목하는 스타트업들이 특히 눈길을 끌었다고.
이번 배치에서 가장 흥미로운 흐름 중 하나는 테크 업계가 그동안 외면해왔던 산업에 AI가 들어가기 시작했다는 점이에요.
🏛️ Avoice — 건축 업계: 건축 설계 회사들은 사양서 검토, 계약서 분석, 도면 확인 등 반복적이고 지루한 행정 업무에 엄청난 시간을 쏟고 있는데요. Avoice는 이 과정을 AI로 자동화하는 툴이에요. 창업자들 스스로 "이 시장은 기술적으로 제대로 된 서비스를 받지 못하고 있다"라고 말했다고. 경쟁이 적고 수요는 확실한 전형적인 틈새시장이에요.
📚 Librar Labs — 도서관: 학교 도서관의 도서 관리와 카탈로그 작업을 AI로 자동화하는 툴이에요. 창업자는 "이 분야에서 혁신을 시도하는 경쟁자가 거의 없다"라고 강조했는데요. 규모는 작아 보여도 아무도 건드리지 않은 시장이라는 게 오히려 강점이라는 평가가 나와요.
🏥 Opalite Health — 의료 통역: 영어를 못하는 환자와 의료진 사이의 언어 장벽을 AI가 실시간으로 허무는 서비스예요. 다국적 사회에서 언어 문제는 문자 그대로 생사를 가르는 문제인데요. 비슷한 서비스가 있긴 하지만, 의료 특화 AI 번역이라는 점에서 차별화를 노리고 있어요.
공통점이 보이나요? 셋 다 "기술 업계가 오랫동안 외면한 산업"을 정조준하고 있어요.
기존 사용자 행동을 완전히 새로운 방식으로 전환하려는 시도도 여럿 눈에 띄었는데요.
📱 Doomersion — 둠스크롤 언어학습: 숏폼 영상을 스크롤하는 습관을 언어 학습에 연결했어요. TikTok처럼 짧은 영상을 계속 넘기는데, 그 영상이 내가 배우려는 언어로 돼 있는 거예요. "어차피 멈출 수 없는 행동을 유익하게 만들자"는 발상이 신선하다는 평가가 나와요.
🎮 CodeWisp — AI 게임 개발: 코딩 한 줄 없이 AI에게 말로만 설명하면 게임을 만들어준다고. 비전공자도 게임을 직접 만들 수 있는 시대를 열겠다는 건데요. 바이브 코딩이 앱 개발에 불을 붙였다면, CodeWisp는 게임 개발에 같은 혁명을 가져올 수 있다는 기대가 나와요.
📼 ShoFo — AI 비디오 라이브러리: "세상의 모든 영상을 담는 라이브러리"를 표방하는 서비스예요. AI 기업들이 학습용 영상 데이터를 효율적으로 찾을 수 있도록 돕는 게 핵심 기능인데요. 검색과 분류를 쉽게 만든다는 점에서 콘텐츠 크리에이터들에게도 관심을 받고 있어요.
기업 운영 과정의 복잡하고 반복적인 업무를 AI로 자동화하려는 스타트업도 이번 배치의 큰 줄기였어요.
🔊 Sonarly — 소프트웨어 자가 수리: 서비스 운영 중 발생하는 오류를 AI가 자동으로 감지하고, 원인을 찾아 스스로 고치거나 엔지니어에게 제안까지 해주는 툴이에요. 알림 과부하를 줄이고 실제로 중요한 문제에만 집중할 수 있게 도와준다고. 운영팀이 있는 B2B SaaS라면 바로 쓸 수 있는 솔루션이에요.
🕵️ MouseCat — AI 사기 탐지: Databricks나 Snowflake 같은 클라우드 스토리지에서 데이터를 가져와 이상한 패턴이나 사기 의심 행동을 자동으로 분석해줘요. "AI가 사기를 치는 세상에서는 AI로 사기를 잡아야 한다"는 논리인데요. 핀테크, 커머스 분야에서 특히 주목받고 있어요.
🛡️ Crosslayer Labs — 웹사이트 위장 탐지: AI 에이전트가 많아지면서 기존 웹사이트를 그대로 복제한 가짜 사이트(=스푸핑)도 급증하고 있는데요. Crosslayer는 기업들이 이런 위협을 실시간으로 탐지하고 모니터링할 수 있게 도와줘요. 사이버 보안이 AI 시대에 더 중요해지고 있다는 걸 보여주는 사례예요.
🎥 Lexius — AI 보안 카메라: 기존 CCTV 시스템에 AI를 얹어서 도난, 낙상 등의 이상 상황을 자동으로 감지하고 신고해주는 솔루션이에요. 카메라는 있지만 24시간 모니터링 인력이 없는 중소 사업장이 주요 타깃이라고.
소프트웨어만큼 하드웨어와 딥테크 분야에서도 눈길 끄는 스타트업이 여럿 나왔어요.
⌚ Button Computer — AI 웨어러블: 이메일, 슬랙, Salesforce 같은 앱을 음성 명령으로 작동시키는 초소형 AI 컴퓨터예요. 전 애플 직원 출신 두 명이 만들었는데요. 오픈AI가 Johnny Ive와 AI 웨어러블을 준비 중인 상황에서 먼저 치고 나온 사례로 주목받고 있어요.
🤖 Asimov — 휴머노이드 훈련 데이터: 전 세계 사람들이 자신의 움직임을 영상으로 제출하면, 그걸 로봇 학습용 데이터셋으로 변환하는 서비스예요. 공장이나 물류창고를 넘어 일상 속으로 들어오는 휴머노이드 로봇 시대를 준비하는 인프라를 만들고 있다고.
🛸 Milliray — 드론 탐지 레이더: 소형 드론을 사람의 눈으로 탐지하는 건 거의 불가능하다는 문제 의식에서 출발한 스타트업이에요. 센서 기반으로 작은 드론을 정확히 식별해주는 레이더 시스템인데요. 지정학적 긴장이 높아지는 요즘, 방산·보안 기술에 대한 투자 열기가 뜨겁다는 걸 보여주는 사례예요.
⚛️ Terranox AI — AI 우라늄 탐사: AI로 북미 지역의 우라늄 매장지를 찾아내는 스타트업이에요. AI 데이터센터의 급증으로 전력 수요가 폭발하면서 차세대 원자력 에너지를 위한 원료 탐사에 AI가 쓰이기 시작했다고. 에너지 공급망의 새로운 도전을 보여주는 사례로 눈길을 끌었어요.
이번 배치를 관통하는 몇 가지 흐름을 정리해보면 이래요.
🎯 틈새 산업의 AI화: 건축, 도서관, 의료 통역처럼 기술 업계가 그동안 외면했던 분야가 오히려 기회가 되고 있어요. 경쟁이 없다는 건 그만큼 선점 효과가 크다는 뜻이거든요.
🔒 AI 보안 수요 폭증: AI가 좋은 일에도 쓰이지만 나쁜 일에도 쓰이는 시대가 됐어요. 사기 탐지, 웹사이트 위장 방지, 드론 탐지 등 보안 분야 스타트업이 눈에 띄게 늘었는데요. AI 시대의 부작용을 막는 방향의 창업도 유망한 영역으로 떠오르고 있어요.
🔄 사용자 행동의 재설계: 사용자의 나쁜 습관(둠스크롤)을 유익하게 바꾸거나, 기존에 불가능했던 것(게임 개발)을 누구나 할 수 있게 만드는 방식으로 새로운 시장을 여는 시도가 이어지고 있어요.
YC W'26을 보면서 가장 인상 깊었던 건 "아무도 안 건드린 시장"의 가능성이에요. 건축업계 AI, 도서관 AI처럼 언뜻 작아 보이는 시장도 경쟁이 없다면 오히려 빠르게 독점할 수 있거든요. 사이드프로젝트를 시작할 때 무조건 크고 핫한 시장을 노릴 필요는 없어요. 내 주변에서 "이 분야는 왜 아직도 이렇게 불편하지?" 싶은 영역을 찾아보세요. YC가 인정한 이번 배치가 증명하듯, 바로 그 불편함이 창업의 씨앗이 될 수 있어요.
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https://techcrunch.com/2026/03/26/16-of-the-most-interesting-startups-from-yc-w26-demo-day/첫 번째 댓글을 남겨보세요!
